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⚔️ S2F vs. Power Law

Der Kampf der Modelle: Knappheit (Scarcity) gegen Netzwerk-Physik.

Mathematischer Strukturvergleich

Zeit Preis (Log) Stock-to-Flow (S2F) Exponentiell → ∞ Power Law Logarithmisch → Stabil Divergenz (ca. 2021/22)

Das S2F-Modell (Blau) steigt nach jedem Halving sprunghaft an. Das Power Law (Orange) flacht ab.
Ab 2022 konnte der Bitcoin-Preis die "Treppenstufen" des S2F nicht mehr erreichen.

🔵 Stock-to-Flow (S2F)

Die These: Knappheit ist der einzige Preistreiber.

Das Modell misst das Verhältnis von Bestand (Stock) zu Zufluss (Flow). Da sich der Zufluss alle 4 Jahre halbiert, prognostiziert das Modell, dass sich der Preis etwa alle 4 Jahre verzehnfacht.

❌ Das Problem:

Es betrachtet nur das Angebot (Supply). Es ignoriert, dass für höhere Preise exponentiell mehr Geld (Nachfrage) in den Markt fließen muss. Ein Preis von unendlich ist physikalisch unmöglich.

🟠 Power Law (PLT)

Die These: Bitcoin ist ein wachsendes Netzwerk.

Das Modell basiert auf Skalierungsgesetzen (wie bei Städten oder Biologie). Der Preis wächst proportional zur Zeit hoch 5.8 ($P \sim t^{5.8}$).

✅ Der Vorteil:

Es berücksichtigt Diminishing Returns (abnehmende Erträge). Je größer Bitcoin wird, desto mehr Energie/Kapital wird benötigt, um den Preis zu bewegen. Das Wachstum verlangsamt sich, bleibt aber stetig.

Direkter Vergleich der Prognosen

Faktor Stock-to-Flow (PlanB) Power Law (Santostasi)
Mathematik Exponentiell ($e^t$) Log-Log ($t^x$)
Hauptfaktor Halvings (Angebotsschock) Zeit & Adoption (Netzwerk)
Status 2026 Gebrochen (Preis zu tief) Intakt (Im Korridor)
Langfristig Singularität (Unendlich) Sättigung (Stabilisierung)

Kuratierte Quellen